डेटा साइंटिस्ट क्या है? (Data Scientist Meaning in Hindi)

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जय हिन्द दोस्तों, दोस्तों आज हम आपको डेटा साइंटिस्ट क्या है? (What is Data Scientist in Hindi). आपको Data Scientist के बारे में जानकारी बताने जा रहे हैं, आज के लेख में हम आपको बताएंगे की Data Scientist क्या है? (What is Data Scientist in Hindi).

इसके साथ ही आपको हम Data Scientist से जुड़ी अन्य कई महत्वपूर्ण जानकारी भी इस लेख के माध्यम से बताने वाले हैं, जिससे की आपको डेटा साइंटिस्ट से सम्बंधित पूरी जानकारी प्राप्त हो सके। तो दोस्तों इस लेख को अंत तक जरूर पढ़ियेगा।

Data Science बहुत बड़े Data का क्षेत्र है और डेटा साइंस एक ऐसी सांइस है जो Data के साथ “वास्तविक घटनाओं को समझने और उनका विश्लेषण करने” के लिए उपयोग किया जाता है।

Data Science “सांख्यिकी, डेटा विश्लेषण, सूचना विज्ञान और उनके संबंधित तरीकों को एकीकृत करने की एक अवधारणा” है। जो बहुत सी जगह पर गुप्त तरीके से कार्य करती है।

इसके अलावा डेटा साइंस Hollywood और Bollywood Films की देखे रेख करने और उसके Animation को बहुत ही आसानी के साथ बदलने का काम कर सकता है। इसलिए अब इस Data Science आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का भविष्य भी कहा जाता है।

तो चलिए दोस्तों अब हम आपको बताते हैं की डेटा साइंटिस्ट क्या है? (What is Data Scientist in Hindi) इसके अलावा और भी बहुत कुछ आपको जानने को मिलेगा तो दोस्तों इस लेख को अंत तक जरुर पढ़ें।

डेटा साइंटिस्ट क्या है? (What is Data Scientist in Hindi)

अगर हम डेटा साइंटिस्ट क्या है इसके बारे में बात करे तो हमें नाम से ही पता चल जाता है, कि डेटा का विश्लेषण करने वाले को डेटा साइंटिस्ट कहा जाता है, जिसमें डेटा के प्रभाव का विश्लेषण और गणना की जाती है।

इसके लिए प्रोफेशनल एक्सपर्टो की आवश्यकता होती है। जिसमें सॉफ्टवेयर अभियंत्रिकी लाइनर ऐलजेब्रा यंत्र शिक्षण प्रोग्राम इन स्टेटस और डाटा विजुलाइजेशन जैसे कौशल की जरूरत होती है।

इन सब के माध्यम से किसी भी डाटा को कैप्चर करके डाटा को एक संख्या की तरह जोड़ा जाता है, जिससे कि किसी डेटा का सही उपयोग किया जा सके और इन सभी कार्यों को करने वाले को हम डाटा साइंटिस्ट के नाम से जानते हैं।

डेटा साइंटिस्ट बड़े डेटा रैंगलर हैं, संरचित और असंरचित डेटा के बड़े सेट को इकट्ठा और विश्लेषण करते हैं। एक डेटा वैज्ञानिक की भूमिका कंप्यूटर विज्ञान, सांख्यिकी और गणित को जोड़ती है।

डेटा वैज्ञानिक कौशल सेट में सांख्यिकी, विश्लेषणात्मक, प्रोग्रामिंग कौशल और व्यावसायिक कौशल के बराबर माप शामिल है।

अधिकांश डेटा वैज्ञानिकों के पास गणित या विज्ञान के अन्य डोमेन में एक मजबूत बैकग्राउंड है और PHD कि एक अलग संभावना है। डेटा वैज्ञानिक की भूमिका के बिना, बड़े डेटा के मूल्य का उपयोग नहीं किया जा सकता है।

तो आज के डेटा-से संचालित विश्व में डेटा वैज्ञानिकों की भारी मांग है जो डेटा को मूल्यवान व्यावसायिक अंतर्दृष्टि में बदलते हैं। डेटा विज्ञान की डेटा मूल बातों का ज्ञान विज्ञान की आज की डेटा संचालित दुनिया में काफी उपयोगी है।

डेटा साइंस क्या है? (What is Data Science in Hindi)

Data Science बहुत बड़े Data का क्षेत्र है और डेटा साइंस एक ऐसी सांइस है जो Data के साथ “वास्तविक घटनाओं को समझने और उनका विश्लेषण करने” के लिए उपयोग किया जाता है।

डेटा विज्ञान अध्ययन का क्षेत्र है जो अनदेखी पैटर्न खोजने, सार्थक जानकारी प्राप्त करने और व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए आधुनिक उपकरणों और तकनीकों का उपयोग करके डेटा की विशाल मात्रा से संबंधित है।

डेटा साइंस प्रेडिक्टिव मॉडल बनाने के लिए जटिल मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है। विश्लेषण के लिए उपयोग किया गया डेटा कई अलग-अलग स्रोतों से आ सकता है और विभिन्न स्वरूपों में प्रस्तुत किया जा सकता है।

डेटा साइंस अध्ययन का क्षेत्र है जो डेटा से सार्थक अंतर्दृष्टि निकालने के लिए डोमेन विशेषज्ञता, प्रोग्रामिंग कौशल और गणित और सांख्यिकी के ज्ञान को जोड़ता है।

डेटा साइंस प्रैक्टिशनर्स मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को संख्याओं, टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, ऑडियो, और बहुत कुछ के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) सिस्टम का उत्पादन करने के लिए लागू करते हैं।

जो आमतौर पर मानव बुद्धि की आवश्यकता वाले कार्यों को करने के लिए करते हैं। बदले में, ये सिस्टम्स अंतर्दृष्टि उत्पन्न करती हैं जिन्हें विश्लेषक और व्यावसायिक उपयोगकर्ता मूर्त व्यावसायिक मूल्य में ट्रांसलेट कर सकते हैं।

मोटे तौर पर, डेटा साइंस को डेटा के अध्ययन के रूप में परिभाषित किया जा सकता है, जहां से यह आता है, यह क्या दर्शाता है, और जिस तरीके से इसे व्यवसाय और आईटी रणनीतियों को बनाने के लिए मूल्यवान इनपुट और संसाधनों में परिवर्तित किया जा सकता है।

डेटा साइंस के उपयोग (Uses of Data Science)

डेटा साइंस हमें कुछ प्रमुख लक्ष्यों को प्राप्त करने में मदद करता है जो या तो संभव नहीं थे या कुछ साल पहले बहुत अधिक समय और ऊर्जा की आवश्यकता थी, जैसे:

• विसंगति का पता लगाना (धोखाधड़ी, बीमारी, अपराध, आदि)
• स्वचालन और निर्णय लेना (पृष्ठभूमि की जाँच, क्रेडिट योग्यता, आदि)
• वर्गीकरण (ईमेल सर्वर में, इसका अर्थ ईमेल को “महत्वपूर्ण” या “जंक” के रूप में वर्गीकृत करना हो सकता है)
• पूर्वानुमान (बिक्री, राजस्व और ग्राहक प्रतिधारण)
• पैटर्न का पता लगाना (मौसम पैटर्न, वित्तीय बाजार पैटर्न, आदि)
• पहचान (चेहरे, आवाज, पाठ, आदि)
• सिफारिशें (सीखने की प्राथमिकताओं के आधार पर, अनुशंसा इंजन आपको फिल्मों, रेस्तरां और पुस्तकों के बारे में बता सकते हैं जिन्हें आप पसंद कर सकते हैं)

डेटा साइंस के अनुप्रयोग (Applications of Data Science)

डेटा साइंस एक ऐसा क्षेत्र है जिसे जटिल समस्याओं को हल करने के लिए लगभग हर उद्योग में लागू किया जा सकता है। प्रत्येक कम्पनी अलग अलग समस्या को हल करने की दृष्टि से डेटा साइंस को अलग अलग एप्लीकेशन पर लागू करती है।

कुछ कंपनियां विशेष समस्यायों को हल करने के लिए पूरी तरह से डेटा साइंस पर भरोसा करती है, जो उनके बिना हल नहीं हो सकती थी। डेटा साइंस के कुछ ऐसे एप्लीकेशन निम्न हैं –

• Spam Filter (Gmail)
• Abusive Content and Hate Speech Filter (Facebook)
• Automatic Piracy Detection (YouTube)
• Internet Search Results (Google)
• Recommendation Engine (Spotify)
• Intelligent Digital Assistants (Google Assistant)

डेटा साइंटिस्ट कैसे बने? (How to become a Data Scientist in Hindi)

डेटा विज्ञान में अपने भविष्य बनाने के लिए आपको डेटा विज्ञान के कोर्स को करना होगा वहीं कोर्स के पूर्ण होने के बाद ही आप डाटा वैज्ञानिक बन पाओगे तो आप नहीं जानते हो कि डेटा साइंटिस्ट कैसे बने तो नीचे हमने आपको इसकी समस्त से प्रक्रिया बताइ है जो कि इस प्रकार से है।

• सबसे पहले आपको डेटा साइंटिस्ट पाठ्यक्रम के लिए ऑनलाइन रजिस्ट्रेशन करना होगा या फिर आप किसी कॉलेज में जाकर भी रजिस्ट्रेशन इनरोल करवा सकते हो।
• अब आपको सामान्य कोडिंग भाषा जैसी पाइथन प्रोग्रामिंग लैंग्वेज को सीखना होगा।
• अब आपको अगली प्रक्रिया में संखिय्की की भाषा का संपूर्ण ज्ञान हासिल करना होगा।
• अब आपको डाटा हैंडलिंग बनने की अगली प्रक्रिया में डाटा एकत्रित करने से संबंधित समस्त जानकारी और ज्ञान उपलब्ध करना होगा जिसे आपको आपकी शिक्षा के दौरान इससे जुड़ी समस्या पर क्रिया सिखाई जाएगी।
• एक बार आपका डाटा विज्ञान कॉलेज इंस्टीट्यूट में ऐडमिशन हो जाने के बाद आपको डाटा विज्ञान वैज्ञानिक बनने के लिए समस्त प्रक्रिया प्रोसीजर से गुजर कर आप इस इस कोर्स में जब आप पास हो जाओगे तो आपको डाटा विज्ञान के लिए एक प्रमाण पत्र दिया जाएगा।
• जिससे कि आपका यह सुनिश्चित हो सकेगा कि आप डाटा वैज्ञानिक बनने के लिए योग्य है।
• जैसे ही आपके पास यह प्रमाण पत्र आ जाएगा तो आप बड़ी-बड़ी कंपनियां जैसे गूगल माइक्रोसॉफ्ट इंटेल इन कंपनियों में नौकरी करने के लिए आवेदन कर सकते हो और डाटा साइंटिस्ट बनने के कैरियर में आगे बढ़ सकते हो।

डेटा साइंटिस्ट बनने की योग्यता

डेटा साइंटिस्ट बनने के लिए यहां आपके पास निम्नलिखित योग्यता, कौशल या अनुभव का होना आवश्यक हैं।

• पायथन कोडिंग
• आर प्रोग्रामिंग
• मशीन लर्निंग और एआई
• हडोप प्लेटफॉर्म
• एसक्यूएल
• डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
• अपाचे स्पार्क
• Unconsolidated डेटा
• व्यापार कौशल
• संचार और प्रेरक कौशल
• डेटा रैंगलर
• Algebras और कैलकुलस
• सांख्यिकी
• जावा
• यूनिक्स
• PHP
• कैंडिडेट मैथमेटिक्स इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग कंप्यूटर साइंस मैकेनिकल इंजीनियरिंग और अप्लाइड साइंस में के अलावा एवं टेक और MCA की डिग्री में पास होना जरूरी है।

डेटा साइंस कोर्स

Data scientist कैसे बनें, जानने के साथ-साथ इसके कोर्सेज जानना भी ज़रूरी है, जो नीचे दी गई हैं –

• PG डिप्लोमा: Business analytics (PGDBA)- पोस्ट ग्रेजुएट डिप्लोमा: Business Analytics (PGDBA)
• पोस्ट ग्रेजुएट डिप्लोमा: डाटा साइंस
• पोस्ट ग्रेजुएट प्रोग्राम: (PGP-DSE)-डाटा साइंस और इंजीनियरिंग
• MSc: MSc in बिज़नेस & डाटा एनालिटिक्स
• पोस्ट ग्रेजुएट डिप्लोमा: बिज़नेस एनालिटिक्स
• PG डिप्लोमा: डाटा साइंस – अपग्रेड
• MBA: डाटा साइंसेज और डाटा एनालिटिक्स
• ग्रेजुएट सर्टिफिकेट: बिग डाटा और विसुअल एनालिटिक्स)
• पोस्ट ग्रेजुएट डिप्लोमा: मैनेजमेंट (बिग डाटा एनालिटिक्स)
• PG प्रोग्राम: डाटा साइंस, बिज़नेस एनालिटिक्स और बिग डाटा
• PGDM – रिसर्च और बिज़नेस एनालिटिक्स (PGDM – रिसर्च और बिज़नेस एनालिटिक्स)
• BSc In Applied Mathematics
• Program in data science, business analytics and big data

डेटा साइंस क्यों करें?

डाटा साइंस कोर्स क्यों करें इसकी जानकारी नीचे दी गई है-

• भारत में डेटा वैज्ञानिक प्रति वर्ष INR 19-23 लाख कमा सकते हैं, जो इंजीनियरिंग जैसे किसी भी अन्य प्रोफेशन से काफी अधिक है।
• कंप्यूटर विज्ञान, इंजीनियरिंग, सांख्यिकी या गणित पृष्ठभूमि के छात्र डेटा साइंस कोर्स करना चुन सकते हैं, क्योंकि यह B Tech या मुख्यधारा के इंजीनियरिंग पाठ्यक्रमों के लिए बेहतर भुगतान वाला विकल्प है।
• यहां तक ​​कि मैनेजमेंट बैकग्राउंड के छात्र भी MBA के बजाय डेटा साइंस को चुन सकते हैं।
• IBM की एक रिपोर्ट में वित्त और बीमा के क्षेत्र में डेटा वैज्ञानिकों की 59% से अधिक मांग की भविष्यवाणी की गई है, इस प्रकार सही कौशल के साथ, यहां तक ​​कि वित्त और प्रबंधन के छात्र भी करियर को बढ़ावा देने का अनुभव कर सकते हैं।
• दरअसल, एक लोकप्रिय जॉब लिस्टिंग वेबसाइट हर साल डेटा साइंटिस्ट जॉब पोस्टिंग में 29% की वृद्धि दर्ज करती है, जिसका अर्थ है कि डेटा साइंस इन-डिमांड व्यवसायों में से एक है।

इन कंपनियों में डेटा साइंटिस्ट काम कर सकते हैं

डेटा साइंटिस्ट मुख्य रूप से गूगल, अमेजॉन, माइक्रोसॉफ्ट, ईबे, लिंक्डइन, फेसबुक और ट्विटर आदि बड़ी कंपनियों में काम के लिए अप्लाई कर सकते हैं, क्योंकि डेटा साइंटिस्ट डेटाबेस एंड इन्फॉर्मेशन इंटिग्रेशन, क्लाउड कम्प्यूटिंग, नेचुरल लैंग्वेज डेटा साइंटिस्ट की जरूरत होती है।

इसके अलावा डेटा साइंटिस्ट डेटाबेस एंड इन्फॉर्मेशन इंटिग्रेशन, क्लाउड कम्प्यूटिंग, नेचुर प्रोसेसिंग, सोशल एंड इन्फॉर्मेशन नेटवर्क, वेब इन्फॉर्मेशन एक्सेस, डेटा/ बिजनेस एनालिसिस फील्ड में काम कर सकते हैं क्योंकि इन जगहों पर डेटा साइंटिस्ट की अत्यधिक आवश्यकता पड़ती है।

डेटा साइंटिस्ट के लिए कोर्स करने के प्रमुख संस्थान

भारत में ऐसे कई इंस्टिट्यूट हैं जो डाटा साइंटिस्ट बनने के लिए आवश्यक कोर्स प्रोवाइड करवाती है जिसके लिए आप आवेदन करके डाटा साइंटिस्ट बनने के लिए योग्य रहेंगे।

यह इंस्टीट्यूट भारत में कोलकाता बेंगलुरु रांची हैदराबाद मुंबई और खड़कपुर जैसे महानगरों में स्थित है नीचे हमने आपको इन समस्त संस्था की सूची उपलब्ध करवाई है जिसमें आप डाटा साइंटिस्ट बनने के लिए आवेदन कर सकते हैं।

स्टैटिस्टिकल इंस्टीटयूट, कोलकाता ।
इंस्टीटयूट ऑफ मैनेजमेंट, बेंगलुरु ।
इंस्टीटयूट ऑफ मैनेजमेंट, रांची ।
इंस्टीटयूट ऑफ साइंस, बेंगलुरु ।
स्कूल ऑफ बिजनेस, हैदराबाद ।
इंस्टीटयूट ऑफ टेक्नोलॉजी, मुंबई ।
इंस्टीटयूट ऑफ टेक्नोलॉजी, खड़गपुर ।

भारत में डाटा साइंटिस्ट्स की सैलरी

डाटा साइंटिस्ट्स की सैलरी काफी हाई होती हैं। शुरुआत में ही सैलरी INR 6-10 लाख प्रति वर्ष मिलती है, नीचे अन्य पॉइंट्स दिए गए हैं-

• जैसे-जैसे आपको डाटा साइंटिस्ट के अंदर एक्सपीरियंस होता रहेगा वैसे वैसे आपकी सैलरी बढ़ती जाएगी।
• भारत के अंदर डाटा साइंटिस्ट एवरेज INR 8.50 सालाना तक कमाते हैं।
• विदेशों में डाटा साइंटिस्ट को हाई सैलरी पैकेज मिलते हैं।

Data Science का इतिहास

सन 1962 में जॉन तुकी ने एक क्षेत्र के बारे मे बताया था जिसे उन्होंने “Data संशोधन” कहा। जो आज के data Science से बहुत ज्यादा मिलता जुलता है।

सन 1992 में यूनिवर्सिटी ऑफ़ मोंटपेलियर II में एक सांख्यिकी सेमिनार हुआ, इस सेमिनार में शामिल होने वाले लोगो ने माना कि अब एक नए ज्ञान का विकास हो रहा है।

जोकि विभिन्न प्रकार और स्त्रोतों के Data पर आधारित है और उस समय के Statistics के अवधारणाओं तथा सिद्धांतों को तथा आंकड़ा विश्लेषण को Computer की गणना के साथ मिलाता है।

डेटा साइंस का इतिहास सन 1974 में Data Science के कुछ English Words से पाया जाता है, जब पीटर नौर ने इसे “Computer Science” के दूसरे नाम के रूप में बताया था।

सन 1996 में, इंटरनेशनल फेडरेशन ऑफ क्लासिफिकेशन सोसायटीज़ मे पहला ऐसा सम्मेलन बना जिसने विशेष रूप से Data Science एक विषय के रूप में बताया गया था।

डेटा साइंस का भविष्य

• डेटा साइंस एक लगातार बढ़ता हुआ क्षेत्र है और निकट भविष्य में इसके बहुत तेज़ी से बढ़ने की उम्मीद है। डेटा साइंस का उपयोग सोशल मीडिया और IoT आधारित उपकरणों के विकास में बहुत सहायक है, जो बहुत अधिक डेटा इकट्ठा करते हैं।

• मशीन लर्निंग एल्गोरिदम जैसे जेनेटिक एल्गोरिदम और रीइनफाॅर्समेंट लर्निंग एल्गोरिदम से समय के साथ और बेहतर होने की उम्मीद है जिससे अधिक बुद्धिमान सिस्टम बनेंगे।

• ब्लॉकचेन टेक्नोलॉजी, TPU (टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट) और क्लाउड में उपलब्ध तेज GPU (ग्राफिक प्रोसेसिंग यूनिट) ये सब डेटा साइंस का बढ़ता स्वरुप है।

अधिक डेटा, बेहतर एल्गोरिदम और हार्डवेयर एक साथ निकट भविष्य में डेटा साइंस के क्षेत्र में महत्वपूर्ण बदलाव लाएंगे।

FAQ

निष्कर्ष-

तो दोस्तों अब आपको पता चल गया होगा की डेटा साइंटिस्ट क्या है? (What is Data Scientist in Hindi) इसके अलावा आपको डेटा साइंटिस्ट क्या है और डेटा साइंटिस्ट के बारे में जानने को मिला होगा।

साथ ही अगर आपको ये लेख पसंद आया हो तो, इसे अपने दोस्तों के साथ भी जरूर शेयर करें और उनको भी डेटा साइंटिस्ट क्या है? (What is Data Scientist in Hindi) के बारे में जानकारी दें। इस लेख को पढ़ने के लिए आपका धन्यवाद। जय हिन्द!

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